Розділ Технології виходить за підтримки

Великі технологічні компанії не поспішають ділитися інформацією про те, скільки енергії потребують їхні мовні моделі, однак дослідники стверджують, що на ШІ вже припадає до п’ятої частини електрики, яку використовують всі світові ЦОД — до кінця року цей показник зросте до 50%, і технологія фактично перевершить за «апетитом» майнінг біткоїнів.

Такі дані наводить Алекс де Вріс-Гао — фахівець Інституту екологічних досліджень Амстердамського вільного університету, який довгий час відстежував споживання електроенергії криптовалютами та їх вплив на довкілля, публікуючи дані на сайті Digiconomist. Зважаючи на те, що деякі альткоїни, на кшталт Ethereum, почали переходити на менш енергоємні технології, дослідник збирався потроху згорнути свої розрахунки, аж тут на арену вийшов ChatGPT.

«Я подумав: “Ну ось і почалось”. Це ще одна енергоємна технологія, особливо на надзвичайно конкурентних ринках», — каже де Вріс-Гао в інтерв’ю The Verge. «Ми бачимо, як великі технологічні компанії постійно збільшують розмір своїх моделей, намагаючись створити щось краще, але тим часом, звичайно, також підвищують потреби в ресурсах цих моделей».

Перегони ШІ призвели до буму в галузі центрів обробки даних, особливо в США, які, напевно, мають наразі найбільшу їх кількість порівняно з іншими країнами (нагадаємо, що в березні президент Дональд Трамп спільно з SoftBank, OpenAI та Oracle презентував проєкт Stargate з будівництва датацентрів для штучного інтелекту на $500 млрд). Дослідники тим часом переймаються, що раптові сплески попиту на електроенергію можуть навантажити енергомережі та зірвати зусилля щодо переходу на чисті джерела енергії — проблеми, аналогічні тим, що створюються фермами майнінгу.

Вріс-Гао використав те, що він називає методом «тріангуляції»: взяв загальнодоступну інформацію про обладнання компаній, оцінки аналітиків та звіти про прибутки, щоб оцінити скільки енергії потребуватиме штучний інтелект. До прикладу, тайванська TSMC, яка виробляє ШІ-чипи для Nvidia та AMD, зафіксувала, що її виробничі потужності для вищезгаданих пристроїв зросли більш ніж удвічі між 2023 та 2024 роками.

Розрахунки де Вріс-Гао показали, що ШІ торік використав стільки ж електроенергії, скільки й рідна країна дослідника, Нідерланди, тоді як прогнози показують, що до кінця 2025 року це число наблизиться до країни розміром з Велику Британію, а попит на електроенергію для ШІ досягне 23 ГВт. Але, очевидно, загадку «точного числа» енергії для ШІ неможливо розгадати без прозорості компаній у звітах щодо екологічності (принаймні окремих даних для технології вони зараз не надають).

Китайська DeepSeek на початку року наробила галасу, зокрема тим, що її ШІ-модель нібито вимагала набагато менше обладнання для створення і може використовувати лише невелику частину електроенергії, потрібну моделі Llama 3.1 від Meta. Це, власне, спричинило обвал акцій ключових компаній в галузі, і разом з тим змусило інвесторів задуматись, а чи потрібні такі великі вкладення для ефективного ШІ? Як власне і така велика енергоємність.

Creators – Агенція з міжнародного PR для технологічних та B2B компаній

PR для компаній та їх лідерів
Організація інтерв’ю в медіа, подкастах, виступи на конференціях
Європа, Азія, Америка

Дізнатись деталі

Не дякуйте ChatGPT — OpenAI витрачає «десятки мільйонів доларів» на вашу ввічливість

Розділ Технології виходить за підтримки

Favbet Tech – це ІТ-компанія зі 100% украі‌нською ДНК, що створює досконалі сервіси для iGaming і Betting з використанням передових технологіи‌ та надає доступ до них. Favbet Tech розробляє інноваційне програмне забезпечення через складну багатокомпонентну платформу, яка здатна витримувати величезні навантаження та створювати унікальний досвід для гравців.

Джерело